SOLUTIONS
데이터 인프라·이관 솔루션
공공 업무 분석에서 데이터 모델 설계, 대용량 이관, 운영까지 한 흐름으로 잇습니다.
대규모 엔터프라이즈 데이터 환경에서 쌓아 온 역량을 한 흐름으로 묶었습니다. 도메인 분석과 데이터 모델 설계, 이기종 DBMS 간 대용량 이관, 다중 인덱스 동기 적재까지 끊김 없이 이어 갑니다. 데이터 모델·운영 환경은 사업마다 별도 구성하며, 코어 엔진과 이관 패턴은 공통 기반으로 운영합니다.
Architecture
SUB-SOLUTION 01
비즈니스 도메인 분석·데이터 모델 설계
Business-domain Analysis & Data Modeling
도메인 인터뷰, 자료 접점도, 데이터 흐름 추적으로 요건을 추출하고, 논리·물리 데이터 모델로 정합화합니다. 운영 환경의 정합성 전략(PK·인덱스·외래키·이력 보존)을 사업 단위로 설계합니다. 대규모 업무 환경의 데이터 모델링은 본 회사의 출발점이자 가장 오래 다듬어 온 자산입니다.
- 도메인 인터뷰·자료 접점도 — 복잡한 업무 분석 노하우
- 논리 데이터 모델 — 엔티티·관계·이력성 정의
- 물리 데이터 모델 — 정합성·인덱스·파티션 전략
- 데이터 사전(D/A)·정의서·이관 매핑 문서 정리
SUB-SOLUTION 02
이기종 DBMS 간 대용량 이관
Cross-DBMS Bulk Data Migration
이기종 데이터스토어 간 대용량 이관을 자체 ETL 배치 엔진(코어: DBridge)으로 처리합니다. 메타 정의 기반 SQL로 컬럼 매핑·필터·집계·Join을 표현하고, 워커 풀과 논리 분할로 처리량을 확보합니다. 진행률·재시도·이력은 운영자 화면으로 모니터링합니다.
- RDB 4종 + GDB + FTS 검색엔진 — 6종 데이터스토어 지원
- 다중프로세스 + 논리 분할로 대용량 처리량 확보
- 메타 SQL 기반 변환 — 컬럼 매핑·필터·집계·Join을 SQL로 정의
- 안정성 — 진행률 로그 · 멱등(idempotent) 재시도
SUB-SOLUTION 03
다중 인덱스 동기 적재·검색 통합
Multi-index Synchronized Ingestion
정형 RDB(DW)에 더해 FTS 검색엔진·GDB·벡터 DB까지 동일한 ETL 흐름으로 적재합니다. 한국어 형태소 분석과 AI 임베딩을 옵션으로 결합하면 비정형 텍스트도 같은 파이프라인에서 처리합니다. 키워드·의미·관계 검색을 같은 데이터로 통합합니다.
- 4종 인덱스 동기 적재 — RDB · FTS · GDB · 벡터 DB
- 비정형 텍스트 처리 — 한국어 형태소 분석기 · AI 임베딩(옵션)
- 키워드 검색·의미 검색·관계 검색을 같은 데이터 위에서 통합
- 인덱스별 분배 전략은 사업 데이터 모델에 따라 별도 설계
SUB-SOLUTION 04
운영자 화면·통합 모니터링
Operations Console — Custom-built per Project
배치 규칙 정의·실행 이력·진행률 모니터링·이상 알림은 사업 단위로 운영자 화면을 맞춤 개발합니다. 코어 엔진의 메타 테이블·이력 테이블을 표준 API로 노출하고, 화면 구성·권한·통계는 도입 환경 요건에 맞춰 구성합니다.
- 배치 규칙 정의·실행 이력 화면
- 진행률·소요 시간·실패 사유 통계
- 권한·감사 로그·이상 알림 — 도입 환경 요건 기반 구성
- 운영자 화면은 SI 단위로 맞춤 개발 (일반화된 표준 UI 미운영)
적용 사례
- 2025경찰청
『사회적약자 보호 종합플랫폼 시스템 구축(1차)』 사업
기존 4개 시스템의 데이터 이관 작업에 DBridge를 적용했습니다.
- 2024경찰청
『차세대 과학수사 플랫폼 구축』 사업
DB 데이터 동기화 작업에 DBridge를 적용했습니다.
데이터스토어·서버 사양·운영체제 등 운영 환경은 도입 사업의 데이터 규모와 요건에 따라 SI 단위로 산정합니다. 구체 제품 선정·운영 환경도 사업 단위로 결정합니다.